🔵 🔴 🟡 Περιγραφή μαθήματος

Το μάθημα εισάγει τον φοιτητή στις αρχές της τεχνολογίας του ψηφιακού ήχου και παρουσιάζει τεχνικές επεξεργασίας του ηχητικού σήματος στο χρόνο και στη συχνότητα. Οι φοιτητές μαθαίνουν να χρησιμοποιούν λογισμικό για ηχογράφηση και εφαρμογή ηχητικών εφέ, να αναζητούν ψηφιοποιημένα δείγματα σε βιβλιοθήκες και βάσεις και να δημιουργούν νέους ψηφιακούς ήχους με ταλαντωτές, συνθεσάιζερ και εικονικά όργανα. Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση των μαθημάτων οι φοιτήτριες και οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

• γνωρίζουν τις διαδικασίες ψηφιοποίησης του ήχου και τις ιδιότητές του

• κατανοούν τη λειτουργία των βασικών αλγορίθμων επεξεργασίας του ήχου

• αναζητούν ηχητικά δείγματα και να δημιουργούν δικούς τους ήχους

• ακολουθούν συμβατικούς και εναλλακτικούς δρόμους για τις μουσικές τους συνθέσεις

• επιλέγουν κατάλληλο λογισμικό και αποτελεσματικές μεθόδους για να επεξεργαστούν τη μουσική τους

• εφαρμόζουν φίλτρα και ηχητικά εφέ στις καλλιτεχνικές τους δημιουργίες

• αξιοποιούν γνώσεις προγραμματισμού στην ανάπτυξη και στην εκτέλεση των έργων τους

• χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όταν τα χρειάζονται

🔵 🔴 🟡 Θεωρία (1 ώρα)

1. Από τον αναλογικό στον ψηφιακό ήχο
2. Επεξεργασία ηχητικού σήματος στο χρόνο
3. Φασματική ανάλυση και επεξεργασία
4. Λογισμικό επεξεργασίας ήχου
5. Αναζήτηση και δημιουργία ψηφιακών ήχων
6. Τα είδη και τα στοιχεία της τονικής μουσικής: κλίμακες, συγχορδίες, αρμονία
7. Τα στάδια της παραγωγής
8. Μουσικοί διαδοχείς
9. Εναλλακτικές κατηγορίες μουσικής σύνθεσης
10. Προγραμματισμός και μουσική
11. Η επιτέλεση της ψηφιακής μουσικής
12. Live-coding
13. Μουσική και τεχνητή νοημοσύνη

🔵 🔴 🟡 Εργαστήριο (2 ώρες)

1. Δειγματοληψία, κβάντιση, κωδικοποίηση, αποθήκευση, αναπαραγωγή
2. Ενίσχυση, αντήχηση, κανονικοποίηση, συμπίεση
3. Ισοστάθμιση, αποθορυβοποίηση, παραμόρφωση
4. Ηχογράφηση και ηχητικά εφέ με το πρόγραμμα Audacity
5. Βιβλιοθήκες και βάσεις δειγμάτων και βρόχων
6. Ταλαντωτές και συνθεσάιζερ, εικονικά όργανα, τα πρωτόκολλα MIDI και OSC
7. Ενορχήστρωση, προεπεξεργασία, μίξη, μετεπεξεργασία
8. Σύνθεση μουσικού κομματιού με την εφαρμογή Musescore
9. Μουσική βασισμένη σε μαθηματικά μοντέλα και στοχαστικές διαδικασίες
10. Σύνθεση παραμετρικής μουσικής (SuperCollider, HTML5 Web Audio API)
11. Οπτικοποίηση ήχου, μουσική βασισμένη στην κίνηση
12. Σύνθεση στο περιβάλλον της εφαρμογής Sonic Pi
13. Μουσική συνοδεία από υπολογιστή, διαδραστική μουσική σύνθεση

Γλώσσα αξιολόγησης: Ελληνική

🔵 🔴 🟡 Μέθοδος αξιολόγησης: 

• 50% Τελική Εξέταση
• 50% Ατομική Εργασία

Σημείωση: Η τελική βαθμολογία προκύπτει από τον μέσο όρο του βαθμού της γραπτής ή προφορικής εξέτασης (στο τέλος του εξαμήνου) και του βαθμού της ατομικής εργασίας (που παραδίδεται πριν τη λήξη του εξαμήνου). Απαιτείται η βαθμολογική βάση του 5.0 και για την τελική εξέταση και για την εργασία.

• Πρόσωπο με πρόσωπο
• Χρήση Τ.Π.Ε. κατά τη διδασκαλία
• Χρήση Τ.Π.Ε. κατά την επικοινωνία με τις φοιτήτριες και τους φοιτητές.

• Μαθησιακή διαδικασία μέσω ηλεκτρονικής πλατφόρμας.

https://eclass.uop.gr/courses/2628/

🔵 🔴 🟡 Συγγράμματα Μαθήματος [ΕΥΔΟΞΟΣ]

• Βιβλίο [86199418]: Εφαρμοσμένη Ψηφιακή Τεχνολογία Ήχου, Κέφαλος Βαγγέλης
• Βιβλίο [13630]: ΓΛΩΣΣΕΣ ΚΑΙ ΔΙΕΠΑΦΕΣ ΣΤΗ ΜΟΥΣΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ, ΔΙΟΝΥΣΙΟΣ ΠΟΛΙΤΗΣ

Έξτρα Βιβλιογραφία

• Christensen, Mads G. Introduction to Audio Processing. Springer, 2019.
• Reveillac, Jean-Michel. Electronic Music Machines: The New Musical Instruments. John Wiley & Sons, 2019.
• Réveillac, Jean-Michel. Musical Sound Effects: Analog and Digital Sound Processing. John Wiley & Sons, 2017.
• Σολωμός Μάκης, Ιάννης Ξενάκης, Εκδόσεις Αλεξάνδρεια Α.Ε., 2008
• Müller, Meinard. Fundamentals of music processing: Audio, analysis, algorithms, applications. Springer, 2015.
• Camastra, F, and A. Vinciarelli. Machine learning for audio, image and video analysis: theory and applications. Springer, 2015.
• Tashev, Ivan Jelev. Sound capture and processing: practical approaches. John Wiley & Sons, 2009.
• Zölzer, Udo. Digital audio signal processing. John Wiley & Sons, 2008.
• Beauchamp, James W. Analysis, synthesis, and perception of musical sounds. New York: Springer, 2007.
• Anagnostopoulou, Christina, Miguel Ferrand, and Alan Smaill, eds. Music and Artificial Intelligence: Second International Conference, ICMAI 2002, Edinburgh, Scotland, UK, September 12-14, 2002, Proceedings. Vol. 2445. Springer Science & Business Media, 2002.
• Kahrs, Mark, and Karlheinz Brandenburg, eds. Applications of digital signal processing to audio and acoustics. Springer 1998.